CÔNG NGHỆ PHÂN TÍCH DỰ BÁO ( MACHINE LEARNING )

CÔNG NGHỆ PHÂN TÍCH DỰ BÁO ( MACHINE LEARNING )

Công nghệ phân tích dự báo là công cụ đắc lực cho hoạt động nghiên cứu thị trường của doanh nghiệp

Dữ liệu đầu vào sẽ lấy từ 2 nguồn:    Dữ liệu về hành vi thực cửa đối tượng trên môi trường số

Dữ Liệu mà chính khách hàng cung cấp cho doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo và Machine Learning sẽ tổng hợp, chọn lọc, phân tích, từ đó vẽ  “bức chân dung của khách hàng” với nhiều tầng thông tin nhất có thể giúp doanh nghiệp có sự hiểu biết rõ ràng, cụ thể về đối tượng tiềm năng

Từ việc thấu hiểu khách hàng, công nghệ này giúp tối ưu hóa hoạt động của Sales và Marketing. Đối với người làm Marketing, kết quả phân tích dự báo về sở thích, tâm lý khách hàng là nền tảng tư duy cho những chiến dịch truyền thông hiệu quả. Đồng thời kết quả, hành vi về người dùng trên môi trường số cũng giúp Maketer đánh giá về hiệu quả về hiệu quả và những kênh truyền thông hoạt động tốt

Đã qua thời kỳ mà khách hàng chia thành các nhóm theo độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp. Công nghệ phân tích dự báo kết hợp với trí tuệ nhân tạo sẽ giúp cá nhân hóa mọi trải nghiệm của khách hàng, truyền tải đúng thông điệp đến đúng đối tượng và đúng thời điểm

Trong lĩnh vực influencer marketing, công nghệ dự đoán từ việc thấu hiểu tập khách hàng có thể lên danh sách những influencer phù hợp, thậm chí có thể đoán định, phân loại được những influncer có lượng tượng tác ảo

Những Lĩnh Vực Phù Hợp

Mặc dù công nghệ phân tích dự báo sẽ phát huy hiệu quả trong hầu hết lĩnh vực trong tương lai, nhưng ở thời điểm hiện tại. Công nghệ hoạt động mạnh trên những lĩnh vực sau:

1. Dịch Vụ Ngân Hàng Và Tài Chính : Ngày này sử dụng phân tích dự báo để phát hiện giảm thiểu gian lận, đo lường rủi ro tín dụng, tối đa hóa cơ hội bán hàng và giữ chân khách hàng có giá trị

2. Bán Lẻ Trực Tuyến : Khách hàng mua sắm trực tuyến thường có nhữnng trải nghiệm mua hàng phong phú, có xu hướng so sánh giá cả với sản phẩm. Thương hiệu có thể dùng để phân tích dự báo để đưa ra đề xuất để dựa trên mức quan tâm sản phẩm và lịch sử mua hàng
3. Bảo Hiểm Y Tế : Ngoài việc phát hiện ra những gian lận, ngành bảo hiểm y tế đang sử dụng phân tích dự đoán để xác định bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh hay không và biện pháp can thiệp nào là tốt nhất
4. Bất Động Sản : Từ thông tin về giá trị tài sản cụ thể, mức độ quan tâm của dự án, phân tích dự đoán sẽ giúp cho nhân viên Sales chọn và nhắm trúng mục tiêu một cách hiệu quả hơn. Từ đó nhóm Sales và Marketing có thể nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng từ nhiều kênh thông qua cuộc gọi, email hay tin nhắn SMS vào những thời điểm thích hợp

Những Điều Cần Chú Ý

Vì là một trong lĩnh vực tương đối mới tại Việt Nam nên nếu quyết định ứng dụng công nghệ phân tích dự báo cần phải lưu ý một số điểm:

Trước tiên, khi ứng dụng công nghệ doanh nghiệp cần phải đảm bảo có đội ngủ nhân sự đủ chuyên môn để vận hành hệ thống, Dữ liệu luôn được cập nhật không ngừng, công nghệ cũng thay đổi mỗi ngày, nếu nhân sự không hiểu cách thức cơ chế hoạt động, việc đầu tư cho công nghệ phân tích dự báo không những lãng phí, mà đôi khi còn phản tác dụng

Tiếp theo, nếu doanh nghiệp muốn phát triển công nghệ phân tích dự báo, cần có đầu tư ngân sách đúng mực Phân tích dư báo chỉ cho kết quả chính xác khi có một lượng dữ liệu đủ lớn để thu thập và phân tích. Đồng thời đảm bảo ngoài việc về độ lớn, dử liệu cũng cần có tính năng mới và được cập nhật liên tục. Nếu không kết quả phân tích dự báo sẽ không đủ chính xác. Từ đó ảnh hưởng xấu đến những quyết định của doanh nghiệp

Cuối cùng, các doanh nghiệp cần nên hiểu rỏ công nghệ chỉ là công cụ, điều cốt lõi là chiến lược phát triển chung cùng tư duy nền tảng quản trị Sales và Marketing, Nói cách khác “ Công nghệ dự báo là cây kiếm, còn múa kiếm như thế nào là của doanh nghiệp

Theo Báo Doanh Nhân - Số 231